commit 9bc93ebfefd44d5f3e260885f21f8d2a05a66f92
parent 3583a4005418afd97c28778a015b64d32287394e
Author: Ivan Gankevich <igankevich@ya.ru>
Date: Tue, 7 Nov 2017 10:50:21 +0300
Rename Russian bibtex entries.
Diffstat:
3 files changed, 55 insertions(+), 55 deletions(-)
diff --git a/arma-thesis-ru.org b/arma-thesis-ru.org
@@ -270,7 +270,7 @@ Motion Programme (LAMP), программе для моделирования к
количества коэффициентов может решить проблему, но также уменьшит период
реализации. Таким образом, использование модели ЛХ для генерации волн с
негауссовым распределением аппликат (которое имеют реальные морские
- волны\nbsp{}cite:huang1980experimental,рожков1996теория) не реализуемо на
+ волны\nbsp{}cite:huang1980experimental,rozhkov1996theory) не реализуемо на
практике.
2. С вычислительной точки зрения, недостатком модели является нелинейный рост
времени генерации поверхности с увеличением размера реализации. Чем больше
@@ -287,7 +287,7 @@ Motion Programme (LAMP), программе для моделирования к
- Обобщение модели для негауссовых и нелинейных процессов возможно при
включении нелинейных членов в ур.\nbsp{}[[eq-longuet-higgins]], для которого не
известна формула вычисления
- коэффициентов\nbsp{}cite:рожков1990вероятностные.
+ коэффициентов\nbsp{}cite:rozhkov1990stochastic.
Таким образом, модель ЛХ применима для решения задачи генерации взволнованной
морской поверхности только в рамках линейной теории волн, неэффективна для
@@ -618,7 +618,7 @@ Motion Programme (LAMP), программе для моделирования к
** Известные формулы определения поля давлений
**** Теория волн малых амплитуд.
-В\nbsp{}cite:stab2012,детярев1998моделирование,degtyarev1997analysis дается
+В\nbsp{}cite:stab2012,degtyarev1998modelling,degtyarev1997analysis дается
решение обратной задачи гидродинамики для случая идеальной несжимаемой жидкости
в рамках теории волн малых амплитуд (в предположении, что длина волны много
больше ее высоты: \(\lambda \gg h\)). В этом случае обратная задача линейна и
@@ -1229,7 +1229,7 @@ Mathematica\nbsp{}cite:mathematica10. В линейной теории широ
**** Разложение в ряд Грама---Шарлье.
В\nbsp{}cite:huang1980experimental было экспериментально показано, что
распределение аппликат морской поверхности отличается от нормального ненулевым
-эксцессом и асимметрией. В\nbsp{}cite:рожков1996теория показано, что такое
+эксцессом и асимметрией. В\nbsp{}cite:rozhkov1996theory показано, что такое
распределение раскладывается в ряд Грама---Шарлье:
\begin{align}
\label{eq-skew-normal-1}
@@ -1250,7 +1250,7 @@ Mathematica\nbsp{}cite:mathematica10. В линейной теории широ
где \(\Phi(z)\)\nbsp{}--- ФР нормального распределения, \(\phi\)\nbsp{}--- ФПР
нормального распределения, \(\gamma_1\)\nbsp{}--- асимметрия,
\(\gamma_2\)\nbsp{}--- эксцесс, \(f\)\nbsp{}--- ФПР, \(F\)\nbsp{}--- функция
-распределения (ФР). Согласно\nbsp{}cite:рожков1990вероятностные для аппликат
+распределения (ФР). Согласно\nbsp{}cite:rozhkov1990stochastic для аппликат
морских волн значение асимметрии выбирается на интервале
\(0,1\leq\gamma_1\leq{0,52}]\), а значение эксцесса на интервале
\(0,1\leq\gamma_2\leq{0,7}\). Семейство плотностей распределения при различных
@@ -1464,7 +1464,7 @@ arma.plot_ramp_up_interval(label="Интервал разгона")
распределений различных характеристик волн.
*** Верификация интегральных характеристик взволнованной поверхности
-В\nbsp{}cite:рожков1990вероятностные авторы показывают, что некоторые
+В\nbsp{}cite:rozhkov1990stochastic авторы показывают, что некоторые
характеристики морских волн (перечисленные в табл.\nbsp{}[[tab-weibull-shape]])
имеют распределение Вейбулла, а подъем взволнованной поверхности\nbsp{}---
нормальное распределение. Для верификации генерируемых моделями АР и СС
diff --git a/arma-thesis.org b/arma-thesis.org
@@ -255,7 +255,7 @@ appear in practice.
problem, but also make realisation period smaller. So, using LH model to
simulate waves with non-Gaussian distribution of elevation\nbsp{}--- a
distribution which real sea waves
- have\nbsp{}cite:huang1980experimental,рожков1996теория \nbsp{}--- is
+ have\nbsp{}cite:huang1980experimental,rozhkov1996theory \nbsp{}--- is
impractical.
2. From computational point of view, the deficiency of the model is non-linear
increase of wavy surface generation time with the increase of realisation
@@ -270,7 +270,7 @@ appear in practice.
- It is difficult to generalise LH model for non-Gaussian processes as it
involves incorporating non-linear terms in eq.\nbsp{}[[eq-longuet-higgins]] for
which there is no known formula to determine
- coefficients\nbsp{}cite:рожков1990вероятностные.
+ coefficients\nbsp{}cite:rozhkov1990stochastic.
To summarise, LH model is applicable to generating sea wavy surface in the
framework of linear wave theory, inefficient for long-time simulations, and
@@ -593,18 +593,18 @@ future research.
** Known pressure field determination formulae
**** Small amplitude waves theory.
-In\nbsp{}cite:stab2012,детярев1998моделирование,degtyarev1997analysis the
-authors propose a solution for inverse problem of hydrodynamics of potential
-flow in the framework of small-amplitude wave theory (under assumption that wave
-length is much larger than height: \(\lambda \gg h\)). In that case inverse
-problem is linear and reduces to Laplace equation with mixed boundary
-conditions, and equation of motion is solely used to determine pressures for
-calculated velocity potential derivatives. The assumption of small amplitudes
-means the slow decay of wind wave coherence function, i.e. small change of local
-wave number in time and space compared to the wavy surface elevation (\(z\)
-coordinate). This assumption allows to calculate elevation \(z\) derivative as
-\(\zeta_z=k\zeta\), where \(k\) is wave number. In two-dimensional case the
-solution is written explicitly as
+In\nbsp{}cite:stab2012,degtyarev1998modelling,degtyarev1997analysis the authors
+propose a solution for inverse problem of hydrodynamics of potential flow in the
+framework of small-amplitude wave theory (under assumption that wave length is
+much larger than height: \(\lambda \gg h\)). In that case inverse problem is
+linear and reduces to Laplace equation with mixed boundary conditions, and
+equation of motion is solely used to determine pressures for calculated velocity
+potential derivatives. The assumption of small amplitudes means the slow decay
+of wind wave coherence function, i.e. small change of local wave number in time
+and space compared to the wavy surface elevation (\(z\) coordinate). This
+assumption allows to calculate elevation \(z\) derivative as \(\zeta_z=k\zeta\),
+where \(k\) is wave number. In two-dimensional case the solution is written
+explicitly as
\begin{align}
\left.\frac{\partial\phi}{\partial x}\right|_{x,t}= &
-\frac{1}{\sqrt{1+\alpha^{2}}}e^{-I(x)}
@@ -1186,7 +1186,7 @@ polynomial approximation of /in situ/ data or analytic formula.
**** Gram---Charlier series expansion.
In\nbsp{}cite:huang1980experimental the authors experimentally show, that PDF of
sea surface elevation is distinguished from normal distribution by non-nought
-kurtosis and skewness. In\nbsp{}cite:рожков1996теория the authors show, that
+kurtosis and skewness. In\nbsp{}cite:rozhkov1996theory the authors show, that
this type of PDF expands in Gram---Charlier series:
\begin{align}
\label{eq-skew-normal-1}
@@ -1207,7 +1207,7 @@ this type of PDF expands in Gram---Charlier series:
where \(\Phi(z)\)\nbsp{}--- CDF of normal distribution, \(\phi\)\nbsp{}--- PDF
of normal distribution, \(\gamma_1\)\nbsp{}--- skewness, \(\gamma_2\)\nbsp{}---
kurtosis, \(f\)\nbsp{}--- PDF, \(F\)\nbsp{}--- cumulative distribution function
-(CDF). According to\nbsp{}cite:рожков1990вероятностные for sea waves skewness is
+(CDF). According to\nbsp{}cite:rozhkov1990stochastic for sea waves skewness is
selected from interval \(0.1\leq\gamma_1\leq{0.52}]\) and kurtosis from interval
\(0.1\leq\gamma_2\leq{0.7}\). Family of probability density functions for
different parameters is shown in fig.\nbsp{}[[fig-skew-normal-1]].
@@ -1413,7 +1413,7 @@ In this work both AR and MA model are verified by comparing probability
distributions of different wave characteristics.
*** Verification of wavy surface integral characteristics
-In\nbsp{}cite:рожков1990вероятностные the authors show that several sea wave
+In\nbsp{}cite:rozhkov1990stochastic the authors show that several sea wave
characteristics (listed in table\nbsp{}[[tab-weibull-shape]]) have Weibull
distribution, and wavy surface elevation has Gaussian distribution. In order to
verify that distributions corresponding to generated realisation are correct,
diff --git a/bib/refs.bib b/bib/refs.bib
@@ -329,6 +329,19 @@
institution = {Strathclyde University}
}
+@InProceedings{ degtyarev1998modelling,
+ author = {Дегтярев, А.Б. and Подолякин, А.Б.},
+ title = {Имитационное моделирование
+ поведения судна на реальном
+ волнении},
+ address = {Санкт-Петербург},
+ volume = {B},
+ pages = {416--423},
+ booktitle = {Тр. II Межд. конф. по судостроению
+ – ISC'98},
+ year = {1998}
+}
+
@InProceedings{ degtyarev2011modelling,
title = {Modelling of incident waves near the ship’s hull
(application of autoregressive approach in problems of
@@ -1203,6 +1216,25 @@
publisher = {IEEE}
}
+@Book{ rozhkov1990stochastic,
+ title = {Вероятностные модели
+ океанологических процессов},
+ author = {Рожков, Валентин Алексеевич and
+ Трапезников, Юрий Александрович},
+ year = {1990},
+ publisher = {Гидрометеоиздат}
+}
+
+@Article{ rozhkov1996theory,
+ title = {Теория вероятностей случайных
+ событий, величин и функций с
+ гидрометеорологическими
+ примерами},
+ author = {Рожков, ВА},
+ journal = {С-Пб, Прогресс--Погода},
+ year = {1996}
+}
+
@Book{ sarkar2008lattice,
title = {Lattice: Multivariate Data Visualization with R},
author = {Deepayan Sarkar},
@@ -1513,35 +1545,3 @@
year = {1999},
organization = {IEEE}
}
-
-@InProceedings{ детярев1998моделирование,
- author = {Дегтярев, А.Б. and Подолякин, А.Б.},
- title = {Имитационное моделирование
- поведения судна на реальном
- волнении},
- address = {Санкт-Петербург},
- volume = {B},
- pages = {416--423},
- booktitle = {Тр. II Межд. конф. по судостроению
- – ISC'98},
- year = {1998}
-}
-
-@Book{ рожков1990вероятностные,
- title = {Вероятностные модели
- океанологических процессов},
- author = {Рожков, Валентин Алексеевич and
- Трапезников, Юрий Александрович},
- year = {1990},
- publisher = {Гидрометеоиздат}
-}
-
-@Article{ рожков1996теория,
- title = {Теория вероятностей случайных
- событий, величин и функций с
- гидрометеорологическими
- примерами},
- author = {Рожков, ВА},
- journal = {С-Пб, Прогресс--Погода},
- year = {1996}
-}
