arma-thesis

git clone https://git.igankevich.com/arma-thesis.git
Log | Files | Refs | LICENSE

commit 97d3e5cd7e0b522572fdcbec75bfeabbe80826f0
parent 15b2dcef661d23215f1e8d23c9b6ed33b30f79ca
Author: Ivan Gankevich <igankevich@ya.ru>
Date:   Mon, 13 Feb 2017 19:10:46 +0300

Replace autoregressive with ARMA where applicable.

Diffstat:
phd-diss-ru.org | 14+++++++-------
phd-diss.org | 4++--
2 files changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/phd-diss-ru.org b/phd-diss-ru.org @@ -284,11 +284,11 @@ cite:shin2003nonlinear,van2007forensic,kat2001prediction,van2002development, в способствовать исследованию поведения судна в экстремальных условиях. **** Степень разработанности. -Модель авторегрессии скользящего среднего АРСС возникла как ответ на сложности, -с которыми на практике сталкиваются ученые, использующие в свой работе модели -морского волнения, разработанные в рамках линейной теории волн. Проблемы, с -которыми они сталкиваются при использовании модели Лонге---Хиггинса (которая -полностью основана на линейной теории волн) перечислены ниже. +Модель авторегрессии скользящего среднего (АРСС) возникла как ответ на +сложности, с которыми на практике сталкиваются ученые, использующие в свой +работе модели морского волнения, разработанные в рамках линейной теории волн. +Проблемы, с которыми они сталкиваются при использовании модели Лонге---Хиггинса +(которая полностью основана на линейной теории волн) перечислены ниже. 1. /Периодичность/. В рамках линейной теории волны аппроксимируются суммой гармоник, а период реализации взволнованной поверхности зависит от их количества. Чем больше размер реализации, тем больше коэффициентов требуется @@ -310,8 +310,8 @@ cite:shin2003nonlinear,van2007forensic,kat2001prediction,van2002development, в полученных от ГПСЧ, поэтому быстрая сходимость не гарантируется. Эти сложности стали отправной точкой в поиске модели, не основанной на линейной -теории волн, и в исследованиях процесса авторегрессии скользящего среднего -(АРСС) был найден необходимый математический аппарат. +теории волн, и в исследованиях процесса АРСС был найден необходимый +математический аппарат. 1. Параметром процесса АРСС является автоковариационная функция (АКФ), которая может быть напрямую получена из энергетического или частотно-направленного спектра морского волнения (который, в свою очередь является входным diff --git a/phd-diss.org b/phd-diss.org @@ -298,8 +298,8 @@ can be summarised as the following. guaranteed. These difficulties became a starting point in search for a new model which is -not based on linear wave theory. Autoregressive moving average (ARMA) process -studies were found to have all the required mathematical apparatus. +not based on linear wave theory. ARMA process studies were found to have all the +required mathematical apparatus. 1. ARMA process takes auto-covariate function (ACF) as an input parameter, and this function can be directly obtained from wave energy or frequency-directional spectrum (which is the input for Longuet---Higgins