arma-thesis

git clone https://git.igankevich.com/arma-thesis.git
Log | Files | Refs | LICENSE

commit eccae8377e338719fe4d04c7e57f5c0f2d9c3ef2
parent 22bb322475834e653b5ac4310d94561f329be768
Author: Ivan Gankevich <igankevich@ya.ru>
Date:   Mon, 24 Jul 2017 19:24:30 +0300

Revise aims.

Diffstat:
arma-thesis-ru.org | 36+++++++++++++++++-------------------
arma-thesis.org | 31+++++++++++++++----------------
2 files changed, 32 insertions(+), 35 deletions(-)

diff --git a/arma-thesis-ru.org b/arma-thesis-ru.org @@ -330,25 +330,24 @@ NaN: 29, -nan, 1.798e+36, -1.04284e+38, inf, -1.798e+36, -1.798e+36 **** Цели и задачи. Процесс АРСС является основой модели ветрового волнения АРСС, однако он нуждается в доработке перед тем, как его можно использовать на практике. -1. Необходимо исследовать, как различные формы АКФ влияют на выбор параметров - процесса АРСС (количество коэффициентов процесса скользящего среднего и - процесса авторегрессии). -2. Затем исследовать возможность генерации волн с произвольным профилем, а не - только профиль синусоиды (учесть асимметричность распределения волновых - аппликат взволнованной поверхности). -3. Затем разработать метод для определения поля давлений под взволнованной - поверхностью. Такие формулы обычно выводятся для конкретной модели путем - подстановки формулы профиля волны в eqref:eq-problem, однако процесс АРСС не - содержит в себе формулу профиля волны в явном виде, поэтому для него - необходимо было получить решение для взволнованной поверхности общего вида - (для которой не существует аналитического выражения) без линеаризации - граничных условий (ГУ) и предположении о малости амплитуд волн. -4. Наконец, верифицировать интегральные характеристики взволнованной поверхности +1. Исследовать, как различные формы АКФ влияют на выбор параметров процесса АРСС + (количество коэффициентов процесса скользящего среднего и процесса + авторегрессии). +2. Исследовать возможность генерации волн с произвольным профилем, а не только + профиль синусоиды (учесть асимметричность распределения волновых аппликат + взволнованной поверхности). +3. Разработать метод для определения поля давлений под дискретно заданной + взволнованной поверхностью. Такие формулы обычно выводятся для конкретной + модели путем подстановки формулы профиля волны в eqref:eq-problem, однако + процесс АРСС не содержит в себе формулу профиля волны в явном виде, поэтому + для него необходимо было получить решение для взволнованной поверхности + общего вида (для которой не существует аналитического выражения) без + линеаризации граничных условий (ГУ) и предположении о малости амплитуд волн. +4. Верифицировать интегральные характеристики взволнованной поверхности на соответствие реальным морским волнам. -5. Заключительный этап состоял в разработке комплекса программ, реализующего - созданную модель и метод расчета давлений и позволяющего проводить расчеты - как на многопроцессорной машине с общей памятью (SMP), так и на компьютерном - кластере (MPP). +5. Разработать комплекс программ, реализующего созданную модель и метод расчета + давлений и позволяющего проводить расчеты как на многопроцессорной машине с + общей памятью (SMP), так и на компьютерном кластере (MPP). **** Научная новизна. Модель АРСС в отличие от других моделей ветрового волнения не основана на @@ -468,7 +467,6 @@ Motion Programme (LAMP), программе для моделирования к точки зрения обратная задача гидродинамики сводится к решению уравнения Лапласа со смешанным ГУ\nbsp{}--- задаче Робена. -* Обзор литературы * Модель АРСС в задаче имитационного моделирования морского волнения ** Анализ моделей морского волнения Вычисление давлений возможно только при условии знания формы взволнованной diff --git a/arma-thesis.org b/arma-thesis.org @@ -1254,24 +1254,23 @@ required mathematical apparatus. **** Goals and objectives. ARMA process is the basis for ARMA sea simulation model, however, there is still much work to be done to make it useful in practice. -1. One have to investigate how different ACF shapes affect the choice of ARMA - parameters (the number of moving average and autoregressive processes - coefficients). -2. Then, investigate a possibility to generate waves of arbitrary profile, not - only cosines (which means taking into account asymmetric distribution of wavy +1. Investigate how different ACF shapes affect the choice of ARMA parameters + (the number of moving average and autoregressive processes coefficients). +2. Investigate a possibility to generate waves of arbitrary profile, not only + cosines (which means taking into account asymmetric distribution of wavy surface elevation). -3. Then, develop a method to determine pressure field under wavy surface. - Usually, such formulae are derived for a particular model by substituting - wave profile formula into the eq. eqref:eq-problem, however, ARMA process - does not provide explicit wave profile formula, so this problem has to be - solved for general wavy surface (which is not defined by an analytic - formula), without linearisation of boundaries and assumption of +3. Develop a method to determine pressure field under discretely given wavy + surface. Usually, such formulae are derived for a particular model by + substituting wave profile formula into the eq. eqref:eq-problem, however, + ARMA process does not provide explicit wave profile formula, so this problem + has to be solved for general wavy surface (which is not defined by an + analytic formula), without linearisation of boundaries and assumption of small-amplitude waves. -4. Finally, verify wavy surface integral characteristics to match the ones of - real sea waves. -5. In the final stage, develop software programme that implements ARMA model and - pressure calculation method, and allows to run simulations on both shared - memory (SMP) and distributed memory (MPP) computer systems. +4. Verify wavy surface integral characteristics to match the ones of real sea + waves. +5. Develop software programme that implements ARMA model and pressure + calculation method, and allows to run simulations on both shared memory (SMP) + and distributed memory (MPP) computer systems. **** Scientific novelty. ARMA model, as opposed to other sea simulation models, does not use linear