arma-thesis

git clone https://git.igankevich.com/arma-thesis.git
Log | Files | Refs | LICENSE

commit 8fdafadf5c42832f8f6a2e0bf350b4c6f7e5b16a
parent 05cf2ed39fa7150a12b6709683d603b51ce68205
Author: Ivan Gankevich <igankevich@ya.ru>
Date:   Wed,  2 Nov 2016 20:20:10 +0300

Edit skew normal distribution section.

Diffstat:
phd-diss-ru.org | 29+++++++++++++++++------------
1 file changed, 17 insertions(+), 12 deletions(-)

diff --git a/phd-diss-ru.org b/phd-diss-ru.org @@ -486,7 +486,11 @@ exit f(z; \alpha) & = \frac{e^{-\frac{z^2}{2}}}{\sqrt{2 \pi }} \mathrm{erfc}\left[-\frac{\alpha z}{\sqrt{2}}\right], \end{align} -где $T$ --- функция Оуэна cite:owen1956tables. +где $T$ --- функция Оуэна cite:owen1956tables. Эта формула не позволяет задать +значения аимметрии и эксцесса по отдельности --- оба значения регулируются +параметром $\alpha$. Преимущество данной формулы лишь в относительной простоте +вычисления: в некоторые программы и библиотеки математических функций встроена +либо она сама, либо функция Оуэна и функция ошибки. \begin{figure} \centering @@ -496,17 +500,18 @@ exit \end{figure} Решение уравнения eqref:eq:distribution-transformation с выбранной функцией -распределения можно произвести в каждой точке поверхности, что даст более точные -результаты, но с вычислительной точки зрения эффективнее решить это уравнение в -фиксированных узлах, а затем интерполировать решение методом наименьших -квадратов (МНК). Функция аппроксимировалась многочленом 12 порядка на -интерполяционной сетке из 500 узлов на промежутке $-5\sigma_z \leq z \leq -5\sigma_z$. Увеличение порядка многочлена приводило либо к переполнениям при -интерполяции МНК, либо к дополнительным коэффициентам близким к нулю; увеличение -количества узлов также незначительно влияло на результат. В большинстве случаев -трех коэффициентов ряда Грама---Шарлье было достаточно для преобразования -автоковариационной функции; интерполяция увеличила относительную погрешность с -$10^{-5}$ до $0,43\cdot10^{-3}$. +распределения можно произвести в каждой точке сгенерированной поверхности, что +даст наиболее точные результаты, но с вычислительной точки зрения эффективнее +решить это уравнение в фиксированных узлах, а затем интерполировать решение +методом наименьших квадратов (МНК). В этом случае точность будет меньше. Так для +многочлена 12-го порядка и интерполяционной сетке из 500 узлов, построенной на +промежутке $-5\sigma_z \leq z \leq 5\sigma_z$, погрешность составляет +$\approx0,43\cdot10^{-3}$. Увеличение порядка многочлена приводит либо к переполнениям +при интерполяции МНК, либо к дополнительным коэффициентам близким к нулю; +увеличение количества узлов влияет на результат незначительно. В большинстве +случаев трех коэффициентов ряда Грама---Шарлье было достаточно для +преобразования автоковариационной функции; относительная погрешность без +интерполяции составляет $10^{-5}$. *** Генерация белого шума. *** Генерация взволнованной поверхности.