arma-thesis

git clone https://git.igankevich.com/arma-thesis.git
Log | Files | Refs | LICENSE

commit 293408f09316ee55617c9d444f208c08a4820fb2
parent 321c6f0933ef5742b69100f7fde4820ad34b7f20
Author: Ivan Gankevich <igankevich@ya.ru>
Date:   Wed,  1 Nov 2017 13:38:30 +0300

Edit p2.

Diffstat:
arma-thesis-ru.org | 10++++++++++
arma-thesis.org | 15+++++++--------
2 files changed, 17 insertions(+), 8 deletions(-)

diff --git a/arma-thesis-ru.org b/arma-thesis-ru.org @@ -2128,6 +2128,16 @@ arma.plot_io_events(names) [[file:build/arma-io-events-ru.pdf]] **** Параллельное вычисление поля потенциала скорости. +Тесты для моделей АР, СС, и ЛХ показали, что вычисление поля потенциала скорости +занимает лишь малую долю суммарного времени работы программы, однако, абсолютное +время вычисления на плотной сетке \(XY\) может быть большим. Одно из приложений, +в котором используется плотная сетка,\nbsp{}--- это имитационное моделирование и +визуализация в реальном времени взволнованной поверхности. Визуализации в +реальном времени позволяет +- настроить параметры модели и АКФ, мгновенно получая результат изменений, и +- визуально сравнить размер и форму областей, в которых сконцентрирована + основная часть энергии волн, для образовательных целей. + **** Производительность OpenCL-решателя, вычисляющего поле потенциала скорости. **** Заключение. **** Алгоритм распределения нагрузки. :noexport: diff --git a/arma-thesis.org b/arma-thesis.org @@ -2085,14 +2085,13 @@ arma.plot_io_events(names) **** Parallel velocity potential field computation. The benchmarks for AR, MA and LH models showed that velocity potential field computation consume only a fraction of total programme execution time, however, -the absolute computation time over a large \(XY\) domain may still be high. One -application where faster computation is needed is real-time simulation and -visualisation of wavy surface. The purpose of real-time visualisation is -two-fold: -- it allows to adjust parameters of the model and ACF function in - real-time and see the result of the changes immediately, and -- it allows to visually compare the size and the shape of regions where the most - wave energy is concentrated, which is valuable for education. +the absolute computation time over a dense \(XY\) grid may be greater. One +application where dense grid is used is real-time simulation and visualisation +of wavy surface. Real-time visualisation allows to +- adjust parameters of the model and ACF function, getting the result of the + changes immediately, and +- visually compare the size and the shape of regions where the most wave energy + is concentrated, which for educational purposes. Since visualisation is done by GPU, doing velocity potential computation on CPU may cause a bottleneck in data transfer between RAM and GPU memory. To