arma-thesis

git clone https://git.igankevich.com/arma-thesis.git
Log | Files | Refs | LICENSE

commit 171e65f9f4756dd529e01097327ccd95ad5bfd99
parent e120ef86062845386deea02e99f22a4dcab79690
Author: Ivan Gankevich <igankevich@ya.ru>
Date:   Tue, 17 Jan 2017 16:53:34 +0300

Fix some latex warnings.

Diffstat:
phd-diss-ru.org | 15++++++---------
phd-diss.org | 2+-
2 files changed, 7 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git a/phd-diss-ru.org b/phd-diss-ru.org @@ -509,7 +509,7 @@ $\omega_n=\omega(u_n,v_n)$. Функция $\zeta(x,y,t)$ является тр коэффициенты процесса АР, $\Theta$ --- коэффициенты процесса СС, $\epsilon$ --- белый шум, имеющий Гауссово распределение, $\vec N$ --- порядок процесса АР, $\vec M$ --- порядок процесса СС, причем $\Phi_{\vec{0}}\equiv0$, -$\Theta_{\vec{0}\equiv0$. Здесь стрелки обозначают многокомпонентные индексы, +$\Theta_{\vec{0}}\equiv0$. Здесь стрелки обозначают многокомпонентные индексы, содержащие отдельную компоненту для каждого измерения. В общем случае в качестве компонент могут выступать любые скалярные величины (температура, соленость, концентрация какого-либо раствора в воде и т.п.). Параметрами уравнения служат @@ -1516,7 +1516,7 @@ source(file.path("R", "common.R")) par(pty="s", mfrow=c(2, 2)) arma.qqplot_grid( file.path("build", "propagating_wave"), - c("elevation", "heights_x", "lengths_x", "periods") + c("elevation", "heights_y", "lengths_y", "periods") ) #+end_src @@ -1530,7 +1530,7 @@ source(file.path("R", "common.R")) par(pty="s", mfrow=c(2, 2)) arma.qqplot_grid( file.path("build", "standing_wave"), - c("elevation", "heights_x", "lengths_x", "periods") + c("elevation", "heights_y", "lengths_y", "periods") ) #+end_src @@ -1730,13 +1730,10 @@ digraph { } #+end_src +#+caption: Схема конвейера обработки данных, реализующего генерацию взволнованной морской поверхности по АР модели. #+RESULTS: fig:pipeline [[file:build/pipeline-ru.pdf]] -#+caption: Схема конвейера обработки данных, реализующего генерацию взволнованной морской поверхности по АР модели. -#+RESULTS: -[[file:build/pipeline.pdf]] - ** Реализация для систем с общей памятью (SMP) *** Алгоритм распределения нагрузки *** Результаты тестирования @@ -1819,9 +1816,9 @@ digraph { | <<<ФР>>> | функция распределения | -#+begin_latex +#+begin_export latex \input{postamble} -#+end_latex +#+end_export bibliographystyle:ugost2008 bibliography:bib/refs.bib diff --git a/phd-diss.org b/phd-diss.org @@ -619,7 +619,7 @@ distributed random impulses. The governing equation for 3-D ARMA process is where $\zeta$ --- wave elevation, $\Phi$ --- AR process coefficients, $\Theta$ --- MA process coefficients, $\epsilon$ --- white noise with Gaussian distribution, $\vec N$ --- AR process order, $\vec M$ --- MA process order, and -$\Phi_{\vec 0} \equiv 0$, $\Theta_{\vec 0} \equiv 0$. Here arrows denote +$\Phi_{\vec{0}}\equiv{0}$, $\Theta_{\vec{0}}\equiv{0}$. Here arrows denote multi-component indices with a component for each dimension. In general, any scalar quantity can be a component (temperature, salinity, concentration of some substance in water etc.). Equation parameters are AR and MA process coefficients